เช่นเดียวกับบริการทางทหารอื่น ๆ กองทัพเรือได้ทำงานในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเพื่อปรับปรุงความพร้อมของฝูงบิน ซึ่งเป็นปัญหาที่ทวีความรุนแรงขึ้นเมื่อมีการตัดงบประมาณภายใต้พระราชบัญญัติควบคุมงบประมาณเมื่อเกือบทศวรรษที่แล้ว ซึ่งส่งผลกระทบต่อความพร้อมของเครื่องบินอย่างมากงบประมาณการบำรุงรักษาที่มากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาช่วยได้ แต่เงินไม่ใช่ทุกอย่าง กองทัพเรือก็พยายามสร้างนวัตกรรมใหม่เพื่อแก้ปัญหาความพร้อมรบเช่นกัน และประสบความสำเร็จ
ด้วยการผสมผสานกระบวนการที่ยืมมาจากอุตสาหกรรมสายการบินพาณิชย์
การวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์แนวคิดใหญ่ประการแรกที่บริการนำมาใช้ในโลกการค้าคือแนวคิดของแผงควบคุมความน่าเชื่อถือ ในกรณีของกองทัพเรือ หน้าที่ที่สำคัญที่สุดของพวกเขาคือการทำให้องค์กรซ่อมบำรุงทั้งหมดมุ่งเน้นไปที่ “ตัวลดระดับ” ที่พร้อมที่สุด ซึ่งเป็นส่วนของระบบใดๆ
CX Exchange ของ Federal News Network: เข้าร่วมกับเราในช่วงบ่ายสองวันที่ 26 และ 27 เมษายน ซึ่งเราจะสำรวจเทคโนโลยี นโยบาย และกระบวนการที่สนับสนุนความพยายามของหน่วยงานในการให้บริการสาธารณะ ธุรกิจ และเจ้าหน้าที่ของรัฐอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
“แนวคิดนี้ค่อนข้างเรียบง่าย และนั่นคือคุณต้องเข้าใจตรงกันเมื่อพูดถึงสิ่งที่ทำให้คุณปวดหัวมากที่สุด” โรเบิร์ต สมิธ หัวหน้าทีมวิเคราะห์ข้อมูลคณะกรรมการควบคุมความน่าเชื่อถือของ Naval Air Warfare Center Aircraft Division (NAWCAD) กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ Federal News Network’s On DoD “เราไม่สามารถให้ส่วนหนึ่งขององค์กรทำงาน A ถึง F และส่วนที่เหลือทำงาน X, Y และ Z ตอนนี้เราทุกคนเห็นพ้องต้องกันว่าส่วนหนึ่งถึง 20 เป็นตัวการที่น่าปวดหัวที่สุด”
แนวทางดูเหมือนจะเกิดผล กองทัพเรือกำลังจัดรายการ “ผู้ทำร้ายศีรษะ” เหล่านั้นในระบบติดตามผู้ย่อยสลายใหม่ และหลังจากระบุปัญหาการบำรุงรักษาอันดับต้น ๆ สำหรับเครื่องบินของกองทัพเรือหลาย ๆ ลำแล้ว ทีมงานได้จัดการเพื่อลดผลกระทบของ “ตัวย่อยสลาย” เหล่านั้นลง 34% ในช่วงสองปีของกระบวนการนี้
แต่การระบุประเด็นสำคัญเหล่านั้นไม่ง่ายอย่างที่คิด
การค้นหาต้นตอของปัญหาเฉพาะนั้นต้องใช้การทำงานจริงโดยนักวินิจฉัยที่มีทักษะ และกองทัพเรือสร้างแบบฟอร์มการบำรุงรักษาหลายร้อยรายการสำหรับเครื่องบินแต่ละประเภทที่เป็นเจ้าของทุกเดือน การรวบรวมข้อมูลนั้นและระบุปัญหาทั่วไปในฝูงบินทั้งหมดไม่ใช่งานเล็กน้อย
แต่มันง่ายกว่าด้วยอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถประมวลผลข้อมูลทั้งหมดนั้นพร้อมกันและสรุปผลจากมันได้ NAWCAD เพิ่งเริ่มใช้ระบบที่กองทัพพัฒนาขึ้นซึ่งเรียกว่าอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบผสมผสานสำหรับการประเมินบันทึก (CLARE) เพื่อจุดประสงค์นั้น
Jason Thomas นักวิเคราะห์หลักของทีมวิเคราะห์ข้อมูลกล่าวว่า “ฐานข้อมูลขนาดมหึมานี้เราต้องตรวจสอบเพื่อหาว่าอะไรที่ทำร้ายจิตใจเราจริงๆ เกิดอะไรขึ้น” “ดังนั้น โซลูชันปัญญาประดิษฐ์จะพิจารณาความสัมพันธ์ในข้อมูลและสิ่งที่บันทึกไว้ว่า ‘เฮ้ เมื่อคุณพูดว่า [ปัญหาคือ] สิ่งนี้ แท้จริงแล้วมันคือสิ่งนี้ และนั่นช่วยให้เราให้คะแนนและแก้ไขข้อมูลการบำรุงรักษาทั้งหมด ดังนั้นเราจึงไม่มีความไม่ถูกต้องบางประการที่คงอยู่ผ่านระบบ”
การใช้เทคโนโลยีเพื่อระบุต้นตอที่แท้จริงของการหยุดทำงานของเครื่องบินมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจน แต่เป้าหมายสูงสุดคือการใช้วิธีการที่คล้ายกันเพื่อเริ่มต้นหลักสูตรการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เพื่อให้ชิ้นส่วนที่ถูกต้องสามารถเปลี่ยนได้ก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาในการบำรุงรักษา
“เรากำลังมุ่งหน้าไปที่นั่นให้เร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ในฐานะองค์กร” Smith กล่าว “สิ่งหนึ่งที่จะพาเราไปถึงจุดนั้นคือสิ่งที่เรียกว่าระบบการรายงานความล้มเหลวและการดำเนินการแก้ไข โดยจะมีข้อมูลทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังตัวลดระดับ รวมถึงข้อมูลที่เราระบุด้วย CLARE จะช่วยให้เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาของเราเพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวก่อนที่จะเกิดขึ้น มันจะทำให้เรามั่นใจว่าเวลาบนปีกสำหรับชิ้นส่วนเฉพาะคือ X และก่อนที่เราจะไปถึง X และเครื่องบินลำนั้นได้รับการแต่งตั้งให้ซ่อมบำรุงบางประเภท เราจะมีความมั่นใจในการถอดส่วนประกอบนั้นออกและเปลี่ยนก่อน ล้มเหลว”
สำหรับแนวคิดเหล่านี้ในการทำงาน อันดับแรกกองทัพเรือต้องเชื่อถือข้อมูลของตนเอง ขณะนี้ NAWCAD กำลังอยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องและยืนยันการจัดเก็บบันทึกการบำรุงรักษาและข้อมูลประสิทธิภาพการบินจำนวนมากของกองทัพเรือ โทมัสกล่าวว่าเป้าหมายคือการจัดลำดับความสำคัญของชุดข้อมูลเหล่านั้นที่จะเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการสร้างผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงต่อสายการบินของกองทัพเรือ
credit : เว็บสล็อตแท้
